Современные методы оптимизации

Магистратура (Системы автоматизированного проектирования)

Преподаватели:

• Лекции: Карпенко Анатолий Павлович, д.ф.-м.н.
• Лабораторные работы: Карпенко Анатолий Павлович, д.ф.-м.н.

Описание

Цель изучения дисциплины − знакомство и исследование алгоритмов однокритериальной оптимизации, методов многокритериальной оптимизации, методов приближенного решения задачи оптимального управления.

Общий объем дисциплины составляет 3 зачетные единицы (з.е.), 108 академических часов.

План занятий

Модуль 1. Алгоритмы однокритериальной оптимизации.

• Лекция 1. Введение. Постановка и классификация задач оптимизации.
• Лекция 2. Классические методы решения задач оптимизации.

Модуль 2. Методы многокретериальной оптимизации.

• Лекция 1. Постановка задачи многокритериальной оптимизации. Методы весовых множителей и эпсилон-ограничений для решения задачи многокритериальной оптимизации.
• Лекция 2. Методы справедливого компромисса для решения задачи многокритериальной оптимизации.
• Лекция 3. Метод приближения к идеальному решению для решения задачи многокритериальной оптимизации.

Модуль 3. Задачи оптимального управления и методы их приближенного решения.

• Лекция 1. Постановка задачи оптимального управления и принцип максимума Л. С. Понтрягина.
• Лекция 2. Приближенные методы решения задачи оптимального управления.